林木价格预测模型是指利用统计学和计量经济学等方法，根据历史数据和市场变化趋势，建立的预测林木价格的模型。其构建和应用如下：

数据收集：首先需要收集相关的历史数据，包括林木种类、规格、产地、市场价格等信息，并结合市场环境和政策变化等因素进行分析。

模型构建：根据收集的数据，利用统计学和计量经济学等方法，建立林木价格预测模型。常用的模型有时间序列模型、回归模型等。其中，时间序列模型主要基于时间序列数据进行预测，回归模型则根据林木价格与各种影响因素之间的关系建立回归方程进行预测。

模型验证：对建立的模型进行验证，检验预测结果与实际值之间的误差是否满足一定的精度和置信度要求。

应用推广：将建立的模型应用于实际生产和经营中，为林业企业和相关机构提供价格预测服务，帮助企业做出更加科学的生产和经营决策。

林木价格预测模型的应用可以帮助林业企业和相关机构掌握市场动态，预测市场趋势，合理安排生产和经营计划，提高企业经济效益和社会效益。